No-Code et Automatisation IA
Domaine : IA. Niveau : Intermediaire. Durée : 120 heures. 20 modules répartis en 5 chapitres. Tarif : 2190 euros. Formation à distance avec modules, exercices corrigés, questionnaires et manuel. Attestation de fin de formation délivrée à l’issue du parcours.
Objectifs pédagogiques
Maîtriser les principales plateformes no-code pour concevoir et déployer des applications sans programmation. Concevoir des workflows d'automatisation intelligents en intégrant des API d'intelligence artificielle. Optimiser les processus métier grâce à la combinaison d'outils no-code et d'automatisation pilotée par l'IA.
Prérequis
Bonne maîtrise des outils bureautiques et numériques, notions de base en gestion de processus métier, familiarité avec les concepts de données et de formulaires en ligne, aucune compétence en programmation requise.
Public visé
Chefs de projet, responsables opérationnels, entrepreneurs, consultants et professionnels métier souhaitant automatiser leurs flux de travail et créer des solutions digitales sans compétences techniques en développement.
Programme détaillé
Chapitre 1 — Fondamentaux No-Code et ecosysteme IA
- 1.1 Cartographie des outils No-Code : Bubble, Webflow, Glide, Softr
- 1.2 Intégration de l IA dans les workflows No-Code : principes et architecture
- 1.3 Prise en main de Bubble et Webflow : construction d'une première interface
- 1.4 Évaluation des fondamentaux No-Code et ecosysteme IA
Chapitre 2 — Automatisation des workflows avec Make, Zapier et n8n
- 2.1 Comparatif expert Make.com, Zapier et n8n : fonctionnalités, limites et cas d'usage
- 2.2 Conception de scénarios d'automatisation : triggers, actions et logique conditionnelle
- 2.3 Création d'un workflow automatisé de bout en bout avec Make.com
- 2.4 Évaluation de la maîtrise des outils d'automatisation
Chapitre 3 — Intégration de l'IA dans les applications No-Code
- 3.1 Fonctionnement des API IA : Claude, OpenAI et leurs modes d'appel
- 3.2 Conception de prompts efficaces pour l'automatisation de tâches métier
- 3.3 Connexion de l'API Claude à un workflow Make.com pour traitement automatique de données
- 3.4 Évaluation de l'intégration IA dans les workflows No-Code
Chapitre 4 — Construction d'applications métier sans code
- 4.1 Architecture d'une application métier No-Code : base de données, logique et interface
- 4.2 Gestion des données et des utilisateurs dans Bubble et Softr
- 4.3 Développement d'une application de gestion client avec IA intégrée sous Bubble
- 4.4 Évaluation de la construction d'applications métier No-Code
Chapitre 5 — Deploiement et optimisation de projets No-Code en contexte professionnel
- 5.1 Bonnes pratiques de déploiement, maintenance et scalabilite des applications No-Code
- 5.2 Sécurité, conformite RGPD et gestion des acces dans les solutions No-Code
- 5.3 Livraison d'un projet professionnel complet : application No-Code avec automatisation IA
- 5.4 Évaluation finale du déploiement et de l'optimisation No-Code