Name: Bootcamp Growth Marketer IA
Price: 4200 EUR
Availability: InStock

Bootcamp Growth Marketer IA

Domaine : Marketing. Niveau : Expert. Durée : 400 heures. 40 modules répartis en 2 chapitres. Tarif : 4200 euros. Formation à distance avec modules, exercices corrigés, questionnaires et manuel. Attestation de fin de formation délivrée à l’issue du parcours.

Devenez Growth Marketer IA en 12 semaines. Maîtrisez SEO Google Ads Meta Ads email marketing et data analytics avec l'IA.

Programme détaillé

Chapitre 1 — Étape 1 - Fondements du Growth Marketing à l'ère de l'IA

1.1 Histoire et évolution du Growth Marketing : de Sean Ellis aux modèles data-driven actuels
1.2 Posture et identité du Growth Marketer : pensée expérimentale, tolérance à l'échec et culture de la donnée
1.3 Le framework AARRR de Dave McClure : cartographier le cycle de vie complet de l'utilisateur
1.4 Construire et analyser ses premiers funnels de conversion avec Google Analytics 4
1.5 La North Star Metric : identifier la métrique de valeur centrale de son produit ou service
1.6 Les métriques fondamentales du Growth : CAC, LTV, churn rate, NPS, DAU et leurs relations
1.7 Concevoir et lancer un test A/B rigoureux : hypothèse, échantillon, significativité statistique
1.8 Introduction à l'attribution marketing : modèles last-click, linéaire, time decay et data-driven
1.9 Sprints Growth : méthodologie d'expérimentation rapide hebdomadaire inspirée du cadre ICE Score
1.10 Segmentation et analyse par cohortes : comprendre les comportements utilisateurs dans le temps
1.11 Cartographie du parcours client : touchpoints, points de friction et moments Aha à identifier
1.12 Product-Market Fit : définition, signaux faibles, méthode de Sean Ellis et sondage des 40%
1.13 Introduction aux canaux d'acquisition : panorama SEO, paid, email, social, viral et leur logique propre
1.14 La viralité structurée : coefficient K, boucles virales et mécaniques de referral selon Andrew Chen
1.15 Économie de l'attention et psychologie du consommateur digital : biais cognitifs appliqués au Growth
1.16 L'IA comme levier Growth : cartographie des usages actuels en analyse, contenu, personnalisation et automatisation
1.17 Construire son tableau de bord Growth : KPIs prioritaires, visualisation et lecture opérationnelle des données
1.18 Éthique du Growth Marketing : dark patterns, données personnelles, confiance utilisateur et pratiques responsables
1.19 Étude de cas intégrative : diagnostiquer le funnel d'une startup et formuler un plan d'expérimentation sur 30 jours
1.20 Évaluation de l'étape 1 : restitution du diagnostic funnel, QCM fondamentaux et défense orale du plan Growth

Chapitre 2 — Étape 2 - Maîtrise Opérationnelle et Déploiement Growth IA

2.1 SEO technique avancé avec IA : crawl budget, Core Web Vitals, schema markup et stratégie de maillage interne pilotée par les données
2.2 Atelier SEO : audit complet d'un site réel avec Screaming Frog, optimisation on-page assistée par IA et construction d'un cluster de contenus thématiques
2.3 Google Ads maîtrise avancée : Performance Max, Smart Bidding, Quality Score et architecture de campagnes à l'échelle avec scripts d'automatisation
2.4 Atelier Google Ads : création et optimisation d'une campagne search et display de A à Z, analyse du Search Term Report et stratégie d'enchères selon le ROAS cible
2.5 Meta Ads architecture avancée : structure campagne-adset-annonce, pixel événements personnalisés, audiences lookalike et retargeting dynamique par segment AARRR
2.6 Atelier Meta Ads : lancement d'un funnel publicitaire complet sur Meta, test créatif multivarié et lecture du rapport attribution multi-touch avec analyse des fenêtres de conversion
2.7 Email marketing automation et lifecycle marketing : séquences de nurturing, scoring comportemental, segmentation RFM et délivrabilité technique selon les standards DMARC et SPF
2.8 Atelier email marketing : construction d'un flux d'onboarding automatisé en 7 étapes, personnalisation dynamique par segment et optimisation du taux d'ouverture par tests A/B de sujet
2.9 Data analytics avancé : modélisation d'attribution data-driven dans GA4, analyse de cohortes dans Mixpanel, calcul du LTV prédictif et détection des signaux de churn précoce
2.10 Étude de cas 1 — Croissance d'un SaaS B2B : diagnostic du funnel d'activation, identification du moment Aha, plan d'expérimentation ICE Score sur 60 jours et projection LTV/CAC
2.11 Étude de cas 2 — Stratégie Growth d'un e-commerce D2C : optimisation du tunnel d'achat, campagnes paid omnicanal, programme de referral selon le coefficient K et réduction du churn par email
2.12 Étude de cas 3 — Lancement d'une application mobile : stratégie ASO, boucles virales intégrées au produit, analyse de rétention Day 1 / Day 7 / Day 30 et ajustement de la North Star Metric
2.13 IA générative appliquée au Growth : prompting avancé pour la production de contenus SEO, génération d'hypothèses de tests A/B, personnalisation d'emails à grande échelle et analyse prédictive des audiences
2.14 Automatisation Growth avec IA : construction de workflows no-code et low-code pour la qualification de leads, le reporting automatique et la détection d'opportunités de croissance en temps réel
2.15 Growth hacking produit : mécaniques de viralité intégrées selon Andrew Chen, optimisation de l'onboarding pour maximiser l'activation, expérimentation sur les loops de rétention et boucles d'engagement
2.16 Construire et piloter une roadmap Growth : priorisation par framework PIE et ICE, communication des résultats aux parties prenantes, structuration d'une équipe Growth selon le modèle squad et rituels hebdomadaires
2.17 Atelier roadmap et reporting : construction d'un tableau de bord Growth opérationnel sous Looker Studio connecté à GA4 et aux plateformes paid, automatisation des alertes sur indicateurs critiques
2.18 Étude de cas 4 — Mission Growth complète en conditions réelles : brief client simulé, audit multi-canal, élaboration d'une stratégie Growth 90 jours intégrant SEO, paid, email et IA, présentation devant jury
2.19 Préparation à l'exercice final : méthodologie de présentation d'un plan Growth, structuration du storytelling data, réponse aux objections et standards professionnels du Growth Marketer IA senior
2.20 Évaluation finale de l'étape 2 : restitution du plan Growth multi-canal intégrant IA, QCM avancé sur l'ensemble des canaux et méthodes, soutenance orale devant jury et bilan de progression individuel