RAG et Bases de Données Vectorielles
Domaine : IA. Niveau : Expert. Durée : 120 heures. 15 modules répartis en 4 chapitres. Tarif : 2190 euros. Formation à distance avec modules, exercices corrigés, questionnaires et manuel. Attestation de fin de formation délivrée à l’issue du parcours.
Maîtrisez le Retrieval Augmented Generation et les bases vectorielles Pinecone Weaviate Chroma pour construire des agents IA contextualisés.
Programme détaillé
Chapitre 1 — RAG et Bases de Données Vectorielles - Partie 1
- 1.1 Fondements des modèles de langage et de l'IA générative
- 1.2 Introduction aux représentations vectorielles et aux embeddings
- 1.3 Architecture générale d'un système RAG
- 1.4 Stratégies de chunking et préparation des documents
Chapitre 2 — RAG et Bases de Données Vectorielles - Partie 2
- 2.1 Bases de données vectorielles : panorama et fondements techniques
- 2.2 Implémentation d'un pipeline RAG avec LangChain et LlamaIndex
- 2.3 Récupération hybride et reranking
- 2.4 Optimisation de l'indexation et de la requête vectorielle à l'échelle
Chapitre 3 — RAG et Bases de Données Vectorielles - Partie 3
- 3.1 Techniques RAG avancées
- 3.2 Évaluation de la qualité d'un système RAG
- 3.3 Détection et réduction des hallucinations
- 3.4 Sécurité, confidentialité et gouvernance des données
Chapitre 4 — RAG et Bases de Données Vectorielles - Partie 4
- 4.1 Déploiement en production d'un système RAG
- 4.2 Monitoring, observabilité et amélioration continue
- 4.3 Étude de cas intégrée et projet de fin de formation